Search results for "Sejas atpazīšana"
showing 3 items of 3 documents
Dziļo viltojumu atpazīšana
2020
Bakalaura darbā “Dziļo viltojumu atpazīšana” gan teorētiski, gan praktiski tiek apskatīti dažādi dziļo viltojumu atpazīšanas algoritmi un realizēti 3 dažādi neironu tīkli viltojumu atpazīšanai. Lai arī dziļie viltojumi var būt bāzēti gan uz video, gan audio izmaiņām, šajā darbā fokuss ir tieši uz video izmaiņām. Tāpat tiek sniegts ieskats arī dziļajos viltojumos pēc to būtības –kas tieši tie ir un kā tie tiek izstrādāti.Lai arī ideja par dziļajiem viltojumiem radās jau pagājušā gadsimta beigās, tolaik tehnoloģijas vēl nebija tik attīstītas, lai šī ideja gūtu plašāku publisko interesi un tā tas bija līdz 2017. gadam, kad dziļie viltojumi strauji sāka gūt propularitāti. Kopš tā laika šīs tēma…
Darbinieku kontroles sistēma, izmantojot biometrijas datus
2019
Kvalifikācijas darba mērķis ir izstrādāt darbinieku kontroles sistēmu, kura izmanto biometrijas datus (sejas atpazīšanu), un ar kuras palīdzību var koordinēt un pārvaldīt firmas darbinieku darbības un to personīgos datus, un tas ļauj efektīvāk organizēt uzņēmuma darbību. Šī sistēma ir izveidota C++ programmēšanas valodā izmantojot QT Creator ietvaru un atvērtā koda bibliotēku OpenCv. Sistēmas dati tiek glabāti SQLite datubāzē. Sistēma tika veidota izmantojot gan ūdenskrituma (waterfall) modeli, gan spējas (agile) izstrādes metodes. Sistēma sastāv no 4 moduļiem - autentificēšanās, lietotāja, atpazīšanas, atskaišu.
Sejas atpazīšanas algoritmu salīdzinājums
2016
Attīstoties datorredzes un mašīnmācīšanās nozarēm, ir palielinājies dažādu sejas atpazīšanas algoritmu skaits. Atšķirīgi sejas atpazīšanas problēmas risinājumi mūsdienās tiek lietoti gan drošības nolūkos, gan attēlu apstrādē, gan izklaides industrijā, gan daudzos citos cilvēka dzīves aspektos. Ir svarīgi saprast, kādēļ pastāv liels atpazīšanas algoritmu klāsta daudzums un vai ir iespējams vienots efektīvs algoritms sejas atpazīšanas problēmas risināšanai. Darba mērķis ir noteikt, vai ir iespējami pilnīgi sejas atpazīšanas algoritmi, kas efektīvi risina sejas atpazīšanas galvenās problēmas: sejas nobīdes, leņķa maiņu, apgaismojuma izmaiņas attēlā. Darba uzdevumi iekļauj iepazīšanos ar sejas …